Un avance clave en el diagnóstico de enfermedades neurológicas tiene como protagonista al Dr. Lucas Alessandro, neurólogo del CONICET que reside en Villa Constitución. En colaboración con la empresa Entelai y la Fundación Fleni, Alessandro fue parte del equipo que desarrolló un Asistente Virtual con Inteligencia Artificial (IA) capaz de facilitar el diagnóstico de ataxias crónicas, un grupo de más de 300 enfermedades neuromusculares de difícil identificación.

El asistente, validado en más de 400 casos clínicos con una precisión superior al 90%, funciona mediante un sistema de árboles de decisión y algoritmos avanzados que permiten al profesional médico ingresar datos clínicos del paciente y obtener un listado de posibles diagnósticos diferenciales. Esta herramienta se encuentra en etapa avanzada de desarrollo y ya ha sido publicada en la revista científica *Movement Disorders*, marcando su relevancia internacional.

Las ataxias crónicas afectan la coordinación muscular debido a alteraciones en el cerebelo. Algunas formas, como la ataxia de Friedreich o la espinocerebelosa, son tratables si se detectan a tiempo. De hecho, en los últimos años se han aprobado tratamientos específicos como la omaveloxolona, que ofrece nuevas esperanzas para quienes padecen estas enfermedades.

“No reemplaza al neurólogo”

Alessandro explicó que el asistente no reemplaza al neurólogo, sino que actúa como apoyo complementario para orientar mejor el diagnóstico. “El objetivo es ayudar al médico a analizar eficientemente la información clínica y genética. No sustituye el criterio profesional ni las pruebas genéticas”, indicó el profesional que también estuvo a fines de febrero en “Cámara Abierta”, el programa de streaming de SUR Multimedios.

El proyecto forma parte del trabajo conjunto entre investigadores del CONICET y Entelai, empresa cofundada por Diego Fernández Slezak y Mauricio Farez, también miembros del CONICET. Según Fernández Slezak, la IA “ya no es solo una herramienta técnica, sino una aliada clave en la transformación del sistema de salud”.

Celeridad y precisión

En las pruebas realizadas, el asistente virtual generó diagnósticos en tan solo 1.5 minutos, respondiendo a 14 preguntas clave. En comparación, neurólogos especialistas tardaron un promedio de 19.4 minutos, con un acierto del 18.3%, similar al 19.4% obtenido por GPT-4 en la misma tarea. Esta diferencia resalta el potencial del asistente como herramienta ágil y precisa para entornos médicos, sobre todo en regiones con recursos limitados.

El Dr. Malco Rossi, del Instituto de Neurociencias Fleni-CONICET, destacó el impacto práctico de la herramienta: “Reduce el número de estudios complementarios necesarios, lo que optimiza los recursos disponibles y acelera el acceso a tratamientos adecuados”.

Alessandro también subrayó la relevancia del diagnóstico temprano, especialmente porque cerca del 18.5% de las ataxias crónicas son tratables. “La neurología tiene un rol protagónico en el campo de las Enfermedades Poco Frecuentes, ya que un alto porcentaje presenta síntomas neurológicos. Por eso, contar con una herramienta como esta puede marcar una diferencia real en la vida de muchas personas”, aseguró.

Una herramienta muy útil

El conocimiento detrás del asistente se basa en el análisis riguroso de bases científicas como Omim, Orphanet y PubMed, y se diseñó para ser fácilmente integrado a plataformas de mensajería médica. Esto lo hace especialmente útil para neurólogos que enfrentan la dificultad de consultar múltiples fuentes para llegar a un diagnóstico certero.

Finalmente, los creadores de la herramienta señalaron que este enfoque diagnóstico basado en IA podría extenderse a otras enfermedades neurológicas y no neurológicas con características clínicas heterogéneas. La combinación de ciencia, tecnología y compromiso humano, con protagonismo villense, promete abrir nuevas puertas en el acceso a diagnósticos más rápidos, precisos y accesibles.